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kafka 基础详解

应用程序使用 个或多个 布的消息 费者可以

概述: 避免所有的请求都只让一台或者某几台服务器处理。生产者(Producers)生产者往某个Topic上发布消息。生产者也负责选择发布到Topic上的哪一个分区。最简单的方式从分区列表中轮流选择。也可以根据某种算法依照权重选择分区。开发者负责如何选择分区的算法。消费者(Consumers)通常来讲,消息模型可以分为两种, 队列和发布-订阅式。 队列的处理方式是 一组消费者从服务器读取消息,一条消息只有其中的一个消费者来处理。在发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息。Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group)。 消费者用一个消费者组名标记自己。 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者。 假如所有的消费者都在一个组中,那么这就变成了queue模型。 假如所有的消费者都在不同的组中,那么就完全变成了发布-订阅模型。 更通用的, 我们可以创建一些消费者组作为逻辑上的订阅者。每个组包含数目不等的消费者, 一个组内多个消费者可以用来扩展性能和容错。正如下图所示:

kafka 基础

kafka有四个核心API:

应用程序使用 Producer API 发布消息到1个或多个topic(主题)。

应用程序使用 Consumer API 来订阅一个或多个topic,并处理产生的消息。

应用程序使用 Streams API 充当一个流处理器,从1个或多个topic消费输入流,并生产一个输出流到1个或多个输出topic,有效地将输入流转换到输出流。

Connector API允许构建或运行可重复使用的生产者或消费者,将topic连接到现有的应用程序或数据系统。例如,一个关系数据库的连接器可捕获每一个变化。

Client和Server之间的通讯,是通过一条简单、高性能并且和开发语言无关的TCP协议。除了Java Client外,还有非常多的其它编程语言的Client。

Kafka所使用的基本术语:Topic

Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic).

Producer

发布消息的对象称之为主题生产者(Kafka topic producer)

Consumer

订阅消息并处理发布的消息的种子的对象称之为主题消费者(consumers)

Broker

已发布的消息保存在一组服务器中,称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个主题(topic),并从Broker拉数据,从而消费这些已发布的消息。

话题和日志  (Topic和Log)

让我们更深入的了解Kafka中的Topic。

Topic是发布的消息的类别或者种子Feed名。对于每一个Topic,Kafka集群维护这一个分区的log,就像下图中的示例:

每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列, 并且可以持续的添加。分区中的消息都被分了一个序列号,称之为偏移量(offset),在每个分区中此偏移量都是唯一的。

Kafka集群保持所有的消息,直到它们过期, 无论消息是否被消费了。 实际上消费者所持有的仅有的元数据就是这个偏移量,也就是消费者在这个log中的位置。 这个偏移量由消费者控制:正常情况当消费者消费消息的时候,偏移量也线性的的增加。但是实际偏移量由消费者控制,消费者可以将偏移量重置为更老的一个偏移量,重新读取消息。 可以看到这种设计对消费者来说操作自如, 一个消费者的操作不会影响其它消费者对此log的处理。 再说说分区。Kafka中采用分区的设计有几个目的。一是可以处理更多的消息,不受单台服务器的限制。Topic拥有多个分区意味着它可以不受限的处理更多的数据。第二,分区可以作为并行处理的单元,稍后会谈到这一点。

分布式(Distribution)

Log的分区被分布到集群中的多个服务器上。每个服务器处理它分到的分区。 根据配置每个分区还可以复制到其它服务器作为备份容错。 每个分区有一个leader,零或多个follower。Leader处理此分区的所有的读写请求,而follower被动的复制数据。如果leader宕机,其它的一个follower会被推举为新的leader。 一台服务器可能同时是一个分区的leader,另一个分区的follower。 这样可以平衡负载,避免所有的请求都只让一台或者某几台服务器处理。

生产者(Producers)

生产者往某个Topic上发布消息。生产者也负责选择发布到Topic上的哪一个分区。最简单的方式从分区列表中轮流选择。也可以根据某种算法依照权重选择分区。开发者负责如何选择分区的算法。

消费者(Consumers)

通常来讲,消息模型可以分为两种, 队列和发布-订阅式。 队列的处理方式是 一组消费者从服务器读取消息,一条消息只有其中的一个消费者来处理。在发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息。Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group)。 消费者用一个消费者组名标记自己。 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者。 假如所有的消费者都在一个组中,那么这就变成了queue模型。 假如所有的消费者都在不同的组中,那么就完全变成了发布-订阅模型。 更通用的, 我们可以创建一些消费者组作为逻辑上的订阅者。每个组包含数目不等的消费者, 一个组内多个消费者可以用来扩展性能和容错。正如下图所示:

 

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2个kafka集群托管4个分区(P0-P3),2个消费者组,消费组A有2个消费者实例,消费组B有4个。

正像传统的消息系统一样,Kafka保证消息的顺序不变。 再详细扯几句。传统的队列模型保持消息,并且保证它们的先后顺序不变。但是, 尽管服务器保证了消息的顺序,消息还是异步的发送给各个消费者,消费者收到消息的先后顺序不能保证了。这也意味着并行消费将不能保证消息的先后顺序。用过传统的消息系统的同学肯定清楚,消息的顺序处理很让人头痛。如果只让一个消费者处理消息,又违背了并行处理的初衷。 在这一点上Kafka做的更好,尽管并没有完全解决上述问题。 Kafka采用了一种分而治之的策略:分区。 因为Topic分区中消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理,所以消息肯定是按照先后顺序进行处理的。但是它也仅仅是保证Topic的一个分区顺序处理,不能保证跨分区的消息先后处理顺序。 所以,如果你想要顺序的处理Topic的所有消息,那就只提供一个分区。

Kafka的保证(Guarantees)

生产者发送到一个特定的Topic的分区上,消息将会按照它们发送的顺序依次加入,也就是说,如果一个消息M1和M2使用相同的producer发送,M1先发送,那么M1将比M2的offset低,并且优先的出现在日志中。

消费者收到的消息也是此顺序。

如果一个Topic配置了复制因子(replication facto)为N, 那么可以允许N-1服务器宕机而不丢失任何已经提交(committed)的消息。

有关这些保证的更多详细信息,请参见文档的设计部分。

kafka作为一个消息系统Kafka的流与传统企业消息系统相比的概念如何?

传统的消息有两种模式:队列和发布订阅。 在队列模式中,消费者池从服务器读取消息(每个消息只被其中一个读取); 发布订阅魔兽:消息广播给所有的消费者。这两种模式都有优缺点,队列的优点是允许多个消费者瓜分处理数据,这样可以扩展处理。但是,队列不像多个订阅者,一旦消息者进程读取后故障了,那么消息就丢了。而发布和订阅允许你广播数据到多个消费者,由于每个订阅者都订阅了消息,所以没办法缩放处理。

kafka中消费者组有两个概念:队列:消费者组(consumer group)允许同名的消费者组成员瓜分处理。发布订阅:允许你广播消息给多个消费者组(不同名)。

kafka的每个topic都具有这两种模式。

kafka有比传统的消息系统更强的顺序保证。

传统的消息系统按顺序保存数据,如果多个消费者从队列消费,则服务器按存储的顺序发送消息,但是,尽管服务器按顺序发送,消息异步传递到消费者,因此消息可能乱序到达消费者。这意味着消息存在并行消费的情况,顺序就无法保证。消息系统常常通过仅设1个消费者来解决这个问题,但是这意味着没用到并行处理。

kafka做的更好。通过并行topic的parition —— kafka提供了顺序保证和负载均衡。每个partition仅由同一个消费者组中的一个消费者消费到。并确保消费者是该partition的唯一消费者,并按顺序消费数据。每个topic有多个分区,则需要对多个消费者做负载均衡,但请注意,相同的消费者组中不能有比分区更多的消费者,否则多出的消费者一直处于空等待,不会收到消息。

kafka作为一个存储系统

所有发布消息到消息队列和消费分离的系统,实际上都充当了一个存储系统(发布的消息先存储起来)。Kafka比别的系统的优势是它是一个非常高性能的存储系统。

写入到kafka的数据将写到磁盘并复制到集群中保证容错性。并允许生产者等待消息应答,直到消息完全写入。

kafka的磁盘结构 - 无论你服务器上有50KB或50TB,执行是相同的。

client来控制读取数据的位置。你还可以认为kafka是一种专用于高性能,低延迟,提交日志存储,复制,和传播特殊用途的分布式文件系统。

kafka的流处理

仅仅读,写和存储是不够的,kafka的目标是实时的流处理。

在kafka中,流处理持续获取输入topic的数据,进行处理加工,然后写入输出topic。例如,一个零售APP,接收销售和出货的输入流,统计数量或调整价格后输出。

可以直接使用producer和consumer API进行简单的处理。对于复杂的转换,Kafka提供了更强大的Streams API。可构建聚合计算或连接流到一起的复杂应用程序。

助于解决此类应用面临的硬性问题:处理无序的数据,代码更改的再处理,执行状态计算等。

Sterams API在Kafka中的核心:使用producer和consumer API作为输入,利用Kafka做状态存储,使用相同的组机制在stream处理器实例之间进行容错保障。

拼在一起

消息传递,存储和流处理的组合看似反常,但对于Kafka作为流式处理平台的作用至关重要。

像HDFS这样的分布式文件系统允许存储静态文件来进行批处理。这样系统可以有效地存储和处理来自过去的历史数据。

传统企业的消息系统允许在你订阅之后处理未来的消息:在未来数据到达时处理它。

Kafka结合了这两种能力,这种组合对于kafka作为流处理应用和流数据管道平台是至关重要的。

批处理以及消息驱动应用程序的流处理的概念:通过组合存储和低延迟订阅,流处理应用可以用相同的方式对待过去和未来的数据。它是一个单一的应用程序,它可以处理历史的存储数据,当它处理到最后一个消息时,它进入等待未来的数据到达,而不是结束。

同样,对于流数据管道(pipeline),订阅实时事件的组合使得可以将Kafka用于非常低延迟的管道;但是,可靠地存储数据的能力使得它可以将其用于必须保证传递的关键数据,或与仅定期加载数据或长时间维护的离线系统集成在一起。流处理可以在数据到达时转换它。



下面是一些关于Apache kafka的使用场景

消息

kafka更好的替换传统的消息系统,消息系统被用于各种场景(解耦数据生产者,缓存未处理的消息,等),与大多数消息系统比较,kafka有更好的吞吐量,内置分区,副本和故障转移,这有利于处理大规模的消息。

根据我们的经验,消息往往用于较低的吞吐量,但需要低的端到端延迟,并需要提供强大的耐用性的保证。

在这一领域的kafka比得上传统的消息系统,如的ActiveMQ或RabbitMQ的。

网站活动追踪

kafka原本的使用场景:用户的活动追踪,网站的活动(网页游览,搜索或其他用户的操作信息)发布到不同的话题中心,这些消息可实时处理,实时监测,也可加载到Hadoop或离线处理数据仓库。

每个用户页面视图都会产生非常高的量。

指标

kafka也常常用于监测数据。分布式应用程序生成的统计数据集中聚合。

日志聚合

使用kafka代替一个日志聚合的解决方案。

流处理

kafka消息处理包含多个阶段。其中原始输入数据是从kafka主题消费的,然后汇总,丰富,或者以其他的方式处理转化为新主题,例如,一个推荐新闻文章,文章内容可能从“articles”主题获取;然后进一步处理内容,得到一个处理后的新内容,最后推荐给用户。这种处理是基于单个主题的实时数据流。从0.10.0.0开始,轻量,但功能强大的流处理,就进行这样的数据处理了。

除了Kafka Streams,还有Apache Storm和Apache Samza可选择。

事件采集

事件采集是一种应用程序的设计风格,其中状态的变化根据时间的顺序记录下来,kafka支持这种非常大的存储日志数据的场景。

提交日志

kafka可以作为一种分布式的外部提交日志,日志帮助节点之间复制数据,并作为失败的节点来恢复数据重新同步,kafka的日志压缩功能很好的支持这种用法,这种用法类似于Apacha BookKeeper项目。





 

个人站长要成功,应该从思想上突围

  站长的苦谁人知道?站长自己清楚而已,说到成功是每一个站长的梦想,成功的定义在站长心中很平淡,受到认可、赚到钱、完成了一种使命或者自己独享的意义等等,就算是成功了。

  不管什么样的站长我想没有什么真正的成功和失败,只是心态不同而已。

  不要说俗气,就谈谈赚到钱的成功吧!因为有了资金收入的支持,站长才会活的潇洒,才有能力追求情感上需求。每当站长遇到问题时,往往被套了进去,或者遇到一个棘手的障碍就不知所绰。什么样的思考方式导致相应的结果。因此我们就谈谈思想说站长要怎么突围:

  1.首先要明确自己的目标或目的,目的是为了赚钱,那么就往赚钱的方面发展,当然有长远的短期的,目标是为了实现一种价值,那么就要以价值的方向发展。解决撇开垃圾站与经典站之类的话题,能赚钱的站就是好站,当然是合法范围之内的。

  2.做站过程中遇到的问题或障碍,很多站长很容易在问题面前,想出N多的解决办法,但是办法里面却有很多的问题出现,导致计划失败或者耽误时间进度缓慢等等。障碍是一定会有的但是要有勇气和探知的精神去面对,这样的成长才快。

  3.高尚的素质是要有的,但不能麻木,就比如原创和创意来说。一再追求独立的完美会导致走向相反的对面,全部原创不可能的,创意要通过运营和策划来消化,很多人想了个开头就开始做,草草的预估了个结果,蒙对了还好,梦错了将是一种痛苦,给后来这当一个受鄙视的教官。

  4.学习和观察非常重要,每个人都有自己的不足和优点,看当今网络,互联网复制成风,为什么呀!成功必遭模仿,因为只有在模仿中创新进步才会更快,也就有很多网站,拿别人的网站当指路灯,这个是无可厚非的,但是不懂的就要学习,观察可以从宏观微观的层面说观察,从行业、竞争对手、客户、经济社会等。处处留心。

  5.互联网使迅速爆发成为可能,但是网站的初期就想爆发几乎不太可能,他需要一些外部条件的策应,因此不能太高估本身的创意和想法,能够掌握契机的人成功的较快,但是这种可能需要长期的累积。

  解放思想才不会,封闭概念,建议多写些自己网络的心得,让大家一起讨论,集百家之言这才是王道,很多人认为别人会抄袭自己的创意,我想创意人家是拿不走的。就像我之前写的很多创意一样写的明明白白的还有人来问我,好东西都现在还是没有人起步去做。草根站长要成功,应该从思想上突围,有些人想到了但是做的时候却畏首畏尾,因此建议大家分开胸怀,这样你的天地会更加开阔,束缚只会让自己更加渺小。

城市站运营新模式 走SNS道路

  受一个朋友所托帮他们建立一个地方站,本来我打算建一个论坛算了。毕竟论坛好聚集人气,用起来简单!可惜的是当地本身有一个论坛,而且已经成气候了。每天接近1万多贴。现在如果还直接做论坛,那完全是以卵击石。如果不做论坛呢,那完整肯定是没有火力的。刚好现在的SNS网站正火热上演,试了试他们的功能的确是不错也比较能吸引人气。

  如是想何不就用这做个本地的交友站呢,先用交友和娱乐来吸引人气!而且DZ的UC是能集合home和BBS的。先主推交友,容易产生新鲜感。吸引到不少人以后慢慢把论坛融合到里面和然有的论坛竞争。

  然后在默认功能上做了些调整,删除了分享,群,和主题的功能这些太无用和麻烦。而且不够美观。加了多套漂亮模板让用户去一次就觉得主页比QQ空间更简单、方便、漂亮、好玩。选了些自己测试后觉得好玩的游戏设置为默认游戏。比于挖金子、心理测试等等。

  未实名认证会员部分功能限制,尽量让用户使用真实姓名和图象。让交友功能显得更真实、刺激。还有就是为自己的网站准备一个口号,尽量让用户来一次就记得你的域名!也为了后期在当地宣传的时候更方便。

  改了1个多星期才改出了这么多点东西。拿出来和大家分享。希望做地方站的朋友来指点下,给出宝贵的意见。我的小站。齐乐丹阳http://www.365128.com 注册到了76dy这个域名,实在是太难想什么名字了。你能帮想到好的名字和口号也希望能帮我们。又是周末了,祝各位朋友周末愉快。有好的想法和思路都上来和大伙共享下。

企业做软文推广比较好的渠道剖析

  对企业而言,开展好网络营销是打开网络销售渠道的关键。而如今随着人们生活习惯的改变,消费方式也发生了翻天覆地的变化,网络已经成为网络主导人们消费的主流购物渠道,那么做好网络营销对企业而言便势在必行。于此同时企业软文营销有哪些渠道也就成为网络营销者们重点关注的话题。

  而云爪软文直通车是国内首先专为企业网络营销分院提供在线自助营销平台、整合了新闻软文、微博、微信等媒体资源的一站式营销服务机构。多年来,凭借爱软文营销方面积累的大量宝贵经验,云爪软文直通车总结和分析了软文营销最关键的几大渠道。

  1. 新闻媒体

  几乎所有网民都有浏览网页的习惯,对新浪、搜狐以及一些地方性媒体的报道更是深信不疑,所以如果将软文发布到这些平台上,那么所能够达到的效果自是不用说,流量高,转化好,是最最有效的软文营销渠道。

  2. 问答平台

  发问答平台是不需要的花钱的,但却需要同时拥有大量的账号,并且不能够是新手号,把它们分好类,哪些用来提问,哪些用来回答,不要弄混了,以免犯规。

  3. 微博微信

  微博也好微信也罢都属于自媒体,是时下非常火热的一种营销渠道,传播效率高,做好的话同样能够使得推广效果得到最大的曝光。

  

 

选择适宜的关键词 让优化排名事半功倍

  对于网站关键词的选择,大部分站长无外乎就是使用百度指数和站长类的查询工具。而还有一些心细的站长则是通过搜索引挚下拉框和相关搜索来选择关键词。给网站选择合适的关键词,不但使优化起来更加的容易,而且还可以花小功夫得高排名。关键词的选择是网站优化的第一步,而很多时候第一步则是关系着后期优化的方向和坚持。所以,对于关键词的选择,应该尽量的选合适自己用的、自己有能力优化的、回报率不低的。

  首先关键词不要过于专业化。上网的用户学历水平都是参差不齐的,过于专业的关键词本身就针对性强的,除非你的网站是针对高学历和电脑技术水平高的用户的,要不然一般的网站建议不要选择太过专业的关键词,毕竟这样不利于很好的笼络普通的用户,而很多用户都是把自己的生活习惯带到网络上去的,搜索时都会以最普通的词语搜索,比如搜索衣服时,很多用户不会搜索某衣服的价格,而是搜索某衣服多少钱。所以,对于没有特别针对性的网站,笔者建议选择关键词时尽量的普通化、平民化、简单化。

  其次站在用户的角度。用户是网站的发展根本,抛离用户等于把网站推向衰落。而对于用户的搜索习惯,通过百度指数就可以了解清楚一般搜索该关键词的用户主要性别是哪一类、学历、年龄、分布地区等。然后再结合当地的习惯就可以大致的选择出比较利于用户搜索的关键词了。而且站在用户的角度去选择关键词时,自然优化起来就相当容易了,还有网站关键词的选择应该围绕着主题展开,而不是先选关键词再确定网站的主题,只有我们选择的关键词和网站主题匹配,相关度高,才会有利于SEO,否则搜索引擎会认为你的关键词和主题相关性不够,从而得不到较好的权重。而且还会让用户感觉有一种被忽悠的心理。

  再者就是关键词需要有一定的真实流量。许多的关键词可能是人为刷出来的,这样的关键词即使流量再高,优化起来也是没有作用的。毕竟这样的流量根本就不是真实的流量,都是靠软件产生的。没有用户搜索的词做到首位也只是摆个样子罢了。在查看自己选择的关键词是否有真实流量时,可以通过百度指数来分析,例如:

  

 

  从上图中,可以看出,“冬天减肥最快的方法”这个词就是刷出来的,10月以前百度指数是0,10月以后就猛然飙升,大家都知道减肥肯定是在冬天前就开始减的啦,谁会在大冷天去减肥哦。所以对于此类关键词的选择应慎重。

  最后关键词是否具有持续性或季节性。对于一些有季节针对性的关键词来说,笔者觉得这类的关键词不适合长做,就像是2011年减肥排行榜,今年的转化率也许会很高,但是到了2012年的时候,谁还会搜索2011年的减肥排名榜呢。还有持续性的关键词,就像是热销女装、特卖商品,这类的关键词,其实是很难让用户相信的,毕竟今天看是热销,一个星期后还热销、一个月后还热销,很容易让用户觉得是水货,所以,对于这类的关键词,只拥有一定的寿命,不应该用在长期的网站优化中来。

  对于网站的关键词怎么选、选什么样的,站长应该认真仔细的分析观察,并且最好是把自己当成是普通的用户,而不是提供服务的站长,因为这样可以使自己换成用户的角度去分析,当自己要搜索某样产品时,使用什么样的关键词来搜索,对自己选择关键词的帮助是非常大的。以上是笔者的亲身经历。

站内优化怎样超越站外优化 促进搜索排名更进一步

  我们都知道SEO是分为两类的,这两类使用了不同的技术,或者一个更好的说法就是这种SEO的优化目的是不同的,但是无论是什么样的SEO我们都是在搜索引擎之下进行工作的,搜索引擎的任何变动都是会给SEO这个行业带来十分震撼的变化。

  

 

  搜索引擎演变至今,到了现在已经是具备了基本的文字识别智能,这种智能及时体现在蜘蛛之上,关于蜘蛛的原理这并不是我们今天的这篇文章需要讨论的内容,所以说这里并不讨论,我们应当是理解的就是百度的算法其实就是直接的关系我们的优化技术和效力。

  以前我吗们很多的站长都是靠做外链进行SEO优化,这在以前是能起到很好的SEO优化效果的,但是我们应当是知道的就是这种SEO的优化效果在现在斌并不是如此的明显了。我们在以前的文章之中就是说过了,其实百度蜘蛛在对于页面进行分析的时候首先考虑的就是这个页面是经常更新吗?如果一个不是经常更新的页面就算是你做了再多的外链的话,可能效力也是十分的低的。不过如果你能在各大门户网站之上做外链的话,那么这种优化的方式目前还是能起到效果的,最起码吸引的流量就是十分的可观了。

  可见其实现在如果不做内容的话,是很难实现SEO优化的,但是我们应当知道的就是到底是怎么样才是可以做内容呢?其实很简单就是进行文章的发布,一般每天3-5篇文章就是完全可以实现我们的优化目的。对于新站点来说是这样的,我们使用文章能很轻易的进行优化,但是如果是停止更新的话,那么新站点可能是会有很大的排名掉落的,也正是因为这样的一个原因所以说我们对于新站点做优化的时候首先关注的是我们到底应当是如何做到稳定的质量的提升,而不是多么快的实现SEO优化,不过我们应当放心的就是这个优化的过程也是十分的快的。

  可见虽然说现在站内的SEO是十分重要的,但是如果我们是希望超越站外SEO的话,那么可能还是需要耗费一定时间的,所以各位站长朋友们必须注重优化时间,稳定自己的心态,争取早日超越站外网站优化,我们做SEO的不仅仅是要让站内SEO超越站外SEO,还要用更多的可能去超越自己布局的站外SEO,做到了这一点才算是真正的成功。

http://jin.kvov.com.cn/jzxx33646.html

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